炒作还是趋势,区块链+AI为何频频被diss?
分类:区块链

“AI没有的资源,区块链有;区块链没有的自主决策能力,AI有。”

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      区块链真正发展创新的地方在于,其省去了管理者。初创企业脱离了现行的中心化服务,尝试利用区块链的分布式特征,建立更好的服务模式。

一、炒作噱头?

摘要: 区块链可谓风头正劲。一些区块链公司也打出人工智能+区块链的概念,号称将人工智能进行落地融合。乍看上去,区块链和AI似乎并没有交集:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。这两者的融合,到底是2018新的技术趋势,还是另外一场炒作?

        去中心化的经济或社会体系更有效率,而且与社会中信息的分散化本质更加吻合。

人工智能和区块链都是近年的科技热点,连习近平主席都发话:“以人工智能,量子信息,移动通信,物联网和区块链为代表的新一代信息技术正在加速其应用范围的突破。” 然而,任何技术真正的生命力都在于服务实体经济,在两项技术均未有效落地的今天,不少人提起区块链的第一反应就是“传销”,说起AI就想到“人工智障”,更遑论把两者结合起来——简直就是一个大写的“噱头”嘛。

AI和区块链:皆为最热门技术

      “中心运作”的观念正在被打破,因为这可能只是一种虚妄。一个底层的分布式协议(如OpenBazaar),使得分散经营在网络的边缘进行,而那里也正是价值本应存在的地方。在一个分散的体制中,完全有可能建立一个价值始于关键用户的系统。如果用户受益,则这一网络将集体性获益,并将其反馈给原创者。

这一现象可以用阿马拉定律来解释:“人们总是高估一项科技所带来的短期效益,却又低估它的长期影响。”

区块链可谓风头正劲。

        对于去中心化系统,首先建立的不是中心,而是一个平台,使网络可以在边缘用户的关注点和互动节点得以蓬勃发展。然后,在这一平台上构建商业模式。例如,中心化模式中的一个付费特权,在去中心化模式中可以是免费的,但同时将有机会创造新的货币化方法,这也更符合去中心化的特征。

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最近,徐小平在某微信群高呼:“区块链革命已经到来。这是一场顺之者昌,逆之者亡的伟大技术革命”。

        分布式共识体系不受任何单一实体控制,在这一体系运行的商业模式由多方共有和经营,并因此受益。商业功能与区块链交叉点可以为用户提供前所未有的新体验。

想想云计算,这项目前看来普及率极高的技术在2008年也和现在的AI、区块链一样,被认为是“没有实际用处,仅仅为营销增添噱头”的空中楼阁。但十年的时间里,它证明了自己强大的实用价值。

在徐小平的助攻下,A股区块链板块大涨。实际上,区块链技术在去年已经引发一波造富潮:比特币去年涨幅十几倍,甚至成为多个国家的支付货币;主打区块链的创业公司也轻松融资,天价金额进一步制造区块链的风口。

        这些新的领域包括:没有实体银行的银行业务、没有赌场的博彩活动、没有官方确认的所有权转让、没有e-Bay的电子商务、没有官方监督的注册、没有Dropbox的计算机存储、没有优步的运输服务、没有亚马逊的云计算、没有谷歌的在线身份识别等。任意一种服务,都可以“去除曾经的中心集权”,并加入“对等、基于信用的网络”。

新的技术在一开始总会面临“不够具象”、“过度炒作”等问题,但随着时间的推移,它们会逐渐占据一席之地,吸引越来越多的资金和人才,应用于各行各业。

值得注意的是,一些区块链公司也打出人工智能+区块链的概念,号称将人工智能进行落地融合,例如AIChain宣称是“国内首个落地的AI+区块链技术项目”、DeepBrain主打“第一个由区块链驱动的人工智能计算平台(the First Artificial Intelligence Computing Platform Driven by Blockchain)”概念。

去中心化服务的共同特征包括:

关于两者的结合是否有必要,我们可以引用支持者们的一段话:“当技术发生剧烈变化时,通常会出现一些共同发展的趋势。正如19世纪末的电力和机床协同形成了流水线作业一样,我们正处于AI和区块链之间共同进化的尖端。”

区块链和AI都是当今最热门的前沿技术。乍看上去,区块链和AI似乎并没有交集:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

·快速结算。

二、融合壁垒?

有人认为这两种技术可以强强联手,二者融合或产生巨大影响。而另外一种声音则认为,所谓的“融合”不过是投资圈的新噱头。

·没有中介延迟。

“区块链是自由主义者,AI合约是共产主义者”、“加密对应无政府,AI合约对应法治”,两位硅谷风投大咖Peter Thiel和Reid Hoffman如是说。听起来可能有点拗口,极端一点,你可以理解为区块链和AI技术很多方面在本质上其实是对立的。

支持者:AI和区块链可强强联手

·前置的识别与声誉体系。

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Nasdaq一篇分析文章认为,数据是开发人工智能和机器学习方法的关键组成部分,而区块链也在数据世界中扮演着重要角色。虽然区块链和人工智能技术的融合工作仍在进行中,但目前存在的一些苗头可以证明2018年将是二者加快融合进程的一年。

·低成本的扁平化组织结构。

从上图的第一点来说,人工智能完全是中心化的。因为这项技术集中于少数巨头公司——谷歌,苹果,Facebook、亚马逊(GAFA),在国内就是阿里巴巴、腾讯、百度(BAT)。虽然部分有关人工智能的研究是以学术论文的形式公开的,但想想看,拥有全球顶级专业人才和的数据库来进行AI算法训练的巨擘们,他们所掌握的巨大优势常人难以想象,而且于世界上大多数小型创业公司而言,这部分信息对他们也是完全封闭的。

数据策略师、技术投资者兼AI顾问Francesco Corea也持有同样观点。他认为,AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。他专门撰写了一篇分析性长文《The convergence of AI and Blockchain: what’s the deal?》。

·无须授权的用户访问。

所以,区块链去中心化的特征与这些公司的利益相悖,他们可能会在内部将两种技术加以结合,但绝不会以区块链技术公开共享。

Francesco Corea首先给出了区块链的定义:区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享。简而言之,区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。他认为,区块链和AI可以进行互补,甚至互相改变。

·嵌入信用机制的网络。

理想的状态是构建一个去中心化的市场,利用区块链技术在安全、私密的基础上共享数据,将整个系统作为一个自我强化的网络,时间一长,就可以积累庞大体量的高质量数据。再辅以物质奖励的方式来角逐出最好的AI模型。奖励机制的秘密武器是加密经济,因为它能够创造一个小型经济体,参与者们可以通过token积累和交换价值,这是一种非常有效的鼓励行为,有助于解决互联网建设层面的冷启动问题。

首先,区块链本身具有一些局限性, AI将能够改变区块链:

·攻击恢复能力。

此外,构建真正的区块链数据库也是一项具有挑战性的项目。位于柏林的BigChainDB就构建了一个可扩展的“区块链数据库”,但相关资料表明,这个分布式数据库所提供的内容与区块链技术之间几乎没有重叠。同时,目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力,主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。

1)电力消耗:挖矿极其困难,需要大量电力和金钱。而AI已经被证明可以有效优化电力消耗,所以我认为类似结果也可以在区块链方面实现;

·无须审查。

三、难以控制?

2)可伸缩性:区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展,目前累计已达85GB。中本聪(2008)首次提出可以把“区块链修剪”(比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据)作为可能解决方案,但是AI可以引入诸如“联合学习”等新的去中心化学习系统,或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效;

·无中心点故障。

设想一下,区块链和AI真正融合在一起后,可能会出现这样的场景:你的机器人秘书帮你订票,另一个机器人则可以即时预测错误发生的可能性,同时迅速给出另一解决方案,这时第一个机器人就能迅速解决错误,并且这一切都发生在电光火石之间,你本人可能都无法意识到这之间的切换。

3)安全:虽然区块链被攻击的可能性不大,但区块链更深的层和应用就没那么安全了(比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等)。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署,尤其是鉴于该系统架构的固定性;

·协商一致的决策机制。

资深AI研究员Trent在2016年提出,“去中心化”技术的发展将经历五次浪潮:

4)隐私:拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密(直接对加密数据进行操作),Enigma项目,或者Zerocash项目,绝对都是可能的解决方案,但我认为这个问题跟前面的可伸缩性和安全问题是紧密关联的,而且我认为它们的重要程度也是一样;

        加密经济将创造专属财富体系、建立超越货币交易的服务与商业模式,以此登上历史舞台。

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5)效率:德勤预计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性,从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力,从而削减总成本。此外,即便存在某些结构性的约束,效率更好能耗更低也许也能降低网络时延,从而让交易更快;

        加密经济是互联网发展下一阶段:去中心化时代。区块链开启了一种新的后续交易模式,在这种交易中,价值通过交易活动最后展现的事物表示,而非静态账户中的货币价值。而且,这种交易更加分散,更加去中心化,更加活跃,在这个意义上说,“钱包”可以触发直接进入现实世界的商业行为。例如,一位私家车主可以通过一款应用程序(例如La'Zooz)分享汽车行驶数据,并获得代币。第二天,可以通过该应用程序找到一位有同样行驶路线的私家车主,并开始拼车,此时之前挣得的代币以车费的形式付给第二位车主。

所谓DAO,指的是“分布式自治组织(Distributed Autonomous Organization)”,这是一种基于区块链的组织结构形式。通过一系列公开公正的规则,DAO可以在无人干预和管理的情况下自主运行。

6)硬件:矿工将大笔金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题,很多解决方案都被提了出来,未来还会引入更多。只要系统变得更加高效,其中一部分的硬件可能就会被转化(有时候是部分转化)为神经网络所用(挖矿巨头Bitmain正在这么做);

      在这一案例中,没有发生真实货币的交换,没有支付过程。取而代之的是,被动地争取加密货币(第一位车主分享行驶数据),信息交给了第二位车主(第一位车主是有信誉的合法乘客),其他信息交给第一位车主(第二位车主值得信赖),提供了一项服务(拼车),价值发生交换(代币),以上这些被虚拟而又自然地整合在一起。该案例在区块链应用程序中较为复杂,因此这一价值交换涉及很多变量和市场条件。还有许多闭环价值交换的例子,在这些例子中,仅仅通过分享信息便可获得交易的机会。

AI DAO的概念则超出了DAO的范畴,因为它可能是一个完全由机器运行的分散体,人为干预的程度非常小,甚至完全没有。具象化来说,我们可以想象一辆由AI运行的自动驾驶车辆,它拥有一个强大的反馈循环,系统高效自我学习,在车队信息、参与人员、线路规划全部共享的前提下,不断将技巧性和复杂性结合到自我运行的体验中。

7)数据门:将来,当所有的数据都放在区块链上,公司可以直接向我们购买时,我们就会需要帮助来进访问授权,跟踪数据使用,通常还需要以计算机的速度弄清楚我们的个人信息发生了什么事情。这是(智能)机器的工作。

      这种经济模式将超越以往,引领价值创造的新形式。该模式将如何实现?通常来讲,技术通过复制的方式把人们从旧习惯中解放出来,更迅速、更廉价地完成同样的事务。被解放出来的人们开始标新立异,将新的想法变为现实。

这个概念很容易会滋生一个可怕的想法:如果AI DAO真的是完全分散且自主的,万一哪天被黑客入侵或者自我产生偏差,因在区块链上运行的事务和交易不可撤销,它的开发人员们可能完全没有办法来制止这场群体化混乱。万一到时候真的和《西部世界》第一季的结尾一样,AI们集体暴乱,我们又该如何阻止这一切?

与此同时,区块链也可以改变AI:

      随着时间的推移,会有大量用户账户中存在结余,进一步网络效应将接踵而至。只有到那时,加密经济才可以在金融系统占据一席之地,这是当前“一个国家一个主权货币”模式无法比拟的。区块链将形成新的价值链,这与2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞(Michael Spence)的观点类似,他认为数字技术以信息流的方式改变着全球价值链。

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1)帮助AI解释自己(并让我们相信它):AI黑盒有着与生俱来的可解释性问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性,还可以提高模型的可信度,也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径;

      区块链像新型数字价值轧平机一样,在网络空间和现实空间中影响并转移价值。区块链使交易的价值更加贴近个人,也使得任何人都可以与去中心化的应用和组织联系在一起,产生或转移他们的加密价值。这种现象的另一个好处是,它为资本和劳动力赋予了移动属性,地域环境变得不再重要。

《西部世界》中AI 机器人持枪反抗

2)提高AI有效性:安全的数据共享意味着更多的数据和更多的训练数据,然后就会有更好的模型,更好的行动,更好的结果,以及更好的新数据;

      货币、商品、财产是价值转移与升值的主要形式,除此之外还有其他的价值转移、分配和创造方式,对新方式的理解和认识才刚刚开始。

四、拥抱趋势 拥抱质疑

3)降低市场的准入障碍:区块链技术可以保护你的数据。那么为什么你不能私下存储你所有的数据,或者也许出售这些数据呢?你也许会。那么首先,区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次,区块链会促进新市场的出现:比如数据市场(这个是比较容易实现的);比如模型市场(这个要有趣得多);甚至最后可能还会出现AI市场(参阅Ben Goertzel试图用SingularityNET解决的事情)。因此,简单的数据共享和新的市场,再加上区块链数据验证一起,这些将提供更加顺畅的集成,从而降低小企业的进入门槛,缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中,我们实际上解决了两个问题,即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制;

新型业态与行为模式

国家互联网金融安全技术专家委员会8月20日发布的《“区块链+AI”行业研究报告》称,除上文提到过的不可控风险、技术融合的不确定性之外,政策性风险、大规模的社会应用面临挑战等也让“区块链+AI”依然面临挑战。

4)减少灾难性风险的情况:DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作,除此以外再无更多(那么它的行动空间也是受限的);

·在线身份验证与声誉体系将呈现去中心化特征,每个人都拥有属于自己的数据。

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